2018выпуск C0126-29
Оценка нормализованного индекса риска для лимита просадки и ограничения экспозиции
Две снижающиеся последовательности могут иметь одно и то же стандартное отклонение 0.82 процента и при этом давать накопленные убытки около 9 процентов против примерно 20 процентов. Редакционная позиция: оценивайте число риска по тому, может ли оно отказать в позиции или сократить её, пока счёт ещё цел, используя медианный дефицит от пика до закрытия, масштабированный на ожидаемый диапазон, как лимит просадки, ограничение экспозиции и бюджет разорения.
- Две снижающиеся последовательности доходностей могут иметь одно и то же стандартное отклонение 0.82 процента и при этом давать накопленные убытки около 9 процентов против примерно 20 процентов, поэтому одна волатильность не задаёт размер лимита просадки.
- Дисперсия учитывает как прибыли, так и убытки, измеряет разброс вокруг среднего, а не от пика, возводит экстремумы в квадрат и занижает хвостовой убыток, когда доходности скошены и лептокуртичны.
- Нормализованный индекс риска — это медианный дефицит от пика до закрытия, делённый на ожидаемый диапазон; значения выше 0.5 означают, что израсходовано больше половины бюджета, а значения выше 1.0 — что бюджет превышен.
- В тесте ограничения экспозиции «полностью в рынке против кэша» пороги около 0.5 и ниже удерживали долю времени в акциях ниже 50 процентов, а пороги около 2.0 и выше приближались к полной инвестированности, поэтому один и тот же порог расходует большую или меньшую часть бюджета риска разорения.
Риск как вероятность потери капитала
Участники рынка обычно понимают риск как вероятность потери капитала, тогда как общепринятая практика по-прежнему отождествляет риск с двусторонней волатильностью доходности.
Две снижающиеся последовательности доходностей могут иметь одно и то же стандартное отклонение 0.82 процента и при этом давать накопленные убытки около 9 процентов против примерно 20 процентов, поэтому одна волатильность не задаёт размер лимита просадки.
Почему дисперсия — слабый лимит просадки
Дисперсия — слабый лимит просадки, потому что она учитывает как прибыли, так и убытки, предполагает почти гауссову форму, измеряет разброс вокруг среднего, а не от пика, возводит экстремумы в квадрат и не остаётся неизменной между активами и периодами.
Стандартное отклонение даёт достоверные вероятности только вблизи гауссовой формы, однако около 2,499 дневных доходностей широкого прокси рынка акций были скошены примерно на 4.7 стандартных ошибок и лептокуртичны примерно на 15 стандартных ошибок, поэтому хвостовой убыток занижается.
Дефицит от пика до закрытия
Нижний частичный момент сохраняет только дефициты относительно цели и использует показатель a, так что a равняется 1 — это средний дефицит, a равняется 2 придаёт больший вес крупным промахам, а a равняется 2 при цели на среднем — это полуотклонение.
Для отката в стиле ulcer цель — логарифмическое расстояние от максимума закрытия в окне lookback до последнего закрытия, фактическая доходность — последнее логарифмическое изменение, и в ряд дефицитов входят только положительные значения «цель минус доходность».
Поскольку ряд дефицитов ограничен нулём и сильно скошен, в качестве устойчивого центра используется медиана. На одной 10-летней дневной выборке медианный дефицит составил 1.60 процента, тогда как среднее равнялось 4.25 процента и было ближе к 75-му перцентилю на уровне 5.15 процента.
Масштабирование дефицита на ожидаемый диапазон
Ожидаемая максимальная экскурсия — оценка типичного диапазона по случайному блужданию, равная размеру шага, умноженному на квадратный корень из числа шагов. Ожидаемый диапазон оценивается как медианная абсолютная доходность, умноженная на квадратный корень длины lookback, а 64-дневная медиана беззнаковых дневных доходностей служит размером шага, чтобы экстремумы не возводились в квадрат. Медианная абсолютная доходность — это медиана беззнаковых процентных изменений от закрытия до закрытия.
Нормализованный индекс риска — это медианный дефицит, делённый на этот ожидаемый диапазон. Это безразмерная оценка «откат против диапазона». Значения выше 0.5 означают, что откат израсходовал больше половины бюджета, а значения выше 1.0 — что бюджет превышен.
Один порог для экспозиции и разорения
Лимит просадки — это граница ущерба капитала от пика до закрытия, которую проверяют до входа и пока позиция остаётся открытой. Ограничение экспозиции задаёт, какая доля счёта может оставаться в рисковом активе, когда нижний показатель пересекает выбранный порог. Риск разорения — это вероятность того, что серия убытков исчерпает счёт; здесь им управляют, ужесточая или ослабляя тот же порог, а не меняя формулу.
В тесте ограничения экспозиции «полностью в рынке против кэша» пороги около 0.5 и ниже удерживали долю времени в акциях ниже 50 процентов, а пороги около 2.0 и выше приближались к полной инвестированности, поэтому повышение порога расходует больше бюджета риска разорения, а понижение — меньше.
Нормированный индекс риска по SPY, 2008–2017

Источник фиксирует окно ретроспекции на n = 64 торговых дня и завершает выборку 29 September 2017. Опубликованный ценовой ряд опущен, поскольку он не совпадает с единицей измерения индекса. Ожидайте погрешность в несколько сотых по индексу.
Все разборы дорожки · 6 разборов
- 1988Назовите стоп, затем решите, может ли счёт его оплатить
- 1988Ярлыки ограниченного риска против экспозиции и разорения
- 1992Риск разорения и лимиты экспозиции как предторговый фильтр
- 1994Когда постоянные путы не проходят проверку на просадку
- 2017Привычка к минимальной марже — это не риск сырьевого рынка
- 2018Оценка нормализованного индекса риска для лимита просадки и ограничения экспозиции