Skip to main content
Дорожка Alpha coefficient
4 / 5
Библиотека

1996выпуск C101-2

Построение альфы линейной регрессии из разрыва доходности

Рыночная регрессия с двумя коэффициентами трактует свободный член как альфа-член, построенный из заданного входа разрыва доходности. Опубликованная пара перестраивается и проверяется тождествами метода наименьших квадратов, а не копируется как константа.

  • Линейная регрессия с двумя переменными задаёт зависимое наблюдение равным наклону, умноженному на независимое наблюдение, плюс свободный член, и этот свободный член является подогнанным значением, когда независимый член равен нулю.
  • Эта конструкция называет этот свободный член альфа-коэффициентом и использует разрыв доходности, разрыв между доходностью облигации и её шестимесячной скользящей средней, как независимый ряд.
  • Опубликованная пара со свободным членом 0.859 процента и наклоном -5.947 отображает положительный разрыв доходности в один процентный пункт в -5.088 процента.
  • Наклон и свободный член метода наименьших квадратов минимизируют критерий наименьших квадратов, а альфу можно восстановить из средних двух рядов; обращение независимого и зависимого рядов — задокументированная ошибка конструкции.
Записи этого разбора2 записи

Прямая с двумя коэффициентами и свободным членом

Линейная регрессия с двумя переменными строится так, что зависимое наблюдение равно наклону, умноженному на независимое наблюдение, плюс свободный член. Этот свободный член является подогнанным значением, когда независимый член равен нулю.

Линейная регрессия в этой архивной конструкции — подогнанная прямая, которая отображает упорядоченный независимый ряд на зависимый ряд через один наклон и один свободный член. Наклон — это изменение зависимого ряда, связанное с единичным изменением независимого ряда.

Свободный член, названный альфа-коэффициентом

В этой конструкции свободный член назван альфа-коэффициентом. Альфа-коэффициент — это сконструированное значение зависимого ряда, когда независимый член равен нулю.

Опубликованная пара индекса и разрыва доходности

Одна опубликованная конструкция использовала месячное процентное изменение фондового индекса как зависимый ряд и разрыв между доходностью облигации и её шестимесячной скользящей средней как независимый ряд, со свободным членом 0.859 процента и наклоном -5.947.

Подстановка заданного разрыва доходности

Подстановка положительного разрыва доходности в один процентный пункт в это построенное уравнение даёт 0.859 процента минус 5.947 процентного пункта, что равно -5.088 процента.

Тождества метода наименьших квадратов для той же пары

Метод наименьших квадратов — это правило подгонки, которое выбирает наклон и свободный член так, чтобы минимизировать сумму квадратов остатков. Наклон и свободный член метода наименьших квадратов — это пара, которая минимизирует критерий наименьших квадратов, результат, который относят к дифференциальному исчислению.

Свободный член альфы можно восстановить как среднее зависимого ряда минус наклон, умноженный на среднее независимого ряда.

Редакторское прочтение конструкции

Редакторская интерпретация, а не утверждение архива: перестройте опубликованный свободный член как альфа-член из заданного входа разрыва доходности, затем проверьте эту пару тождествами метода наименьших квадратов, а не копируйте свободный член как константу «чёрного ящика». Архив представляет исторический рабочий процесс построения двух коэффициентов.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
4 из 5 в дорожке «Alpha coefficient»
20011-4 с.Дальше про «Alpha coefficient»Когда бета-хеджирование неверно считывает волатильность портфеляСистематический риск — это общерыночная экспозиция, которую принимают, держа акции вместо инструмента с гарантированной доходностью, а несистематический риск — это специфичная для компании изменчивость, которая может перекрыть бету отдельной бумаги.
Все разборы дорожки · 5 разборов
  1. 1985Бета и альфа как выбранные параметры регрессии
  2. 1996Коэффициент Alpha как знаковый трендовый фильтр для казначейских облигаций
  3. 1996Сглаженная альфа из парной регрессии логарифмических изменений
  4. 1996Построение альфы линейной регрессии из разрыва доходности
  5. 2001Когда бета-хеджирование неверно считывает волатильность портфеля
Все 5 разборов с записью «Alpha coefficient»
Тоже про «Alpha coefficient»5 разборов