Skip to main content
Дорожка Binomial probability model
3 / 7
Библиотека

1991выпуск C051-2

Биномиальные подсчёты для построения несвязанных позиций

Комплементарные вероятность успеха и вероятность неудачи можно разложить по фиксированному числу несвязанных позиций, чтобы перечислить каждый дискретный счёт выигрышей и проигрышей. Редакторское прочтение рассматривает число имён как переменную конструкции, которую можно проверить до того, как будет привязан какой-либо рыночный прогноз.

  • Комплементарную пару вероятностей успеха и неудачи можно разложить по n несвязанным позициям, чтобы перечислить каждый дискретный счёт выигрышей и проигрышей.
  • При вероятности успеха 2/3 и вероятности неудачи 1/3 пятипозиционная модель присваивает 0.21 счётам с большинством убытков, 0.79 выигрышному большинству и 0.0041 полной неудаче.
  • Увеличение числа позиций до десяти при тех же вероятностях снижает вероятность большинства убытков до 0.077 и вероятность полной неудачи до 0.000017; комплементарная вероятность выигрыша или безубыточности составляет 0.923.
  • Редакторское прочтение: диверсификация увеличивает число несвязанных позиций, так что большинство убытков и полная неудача становятся менее вероятными, и та же процедура подсчёта остаётся применимой, если изменятся число или вероятности.
Записи этого разбора2 записи

Дискретный подсчёт несвязанных позиций

Комплементарную пару вероятностей успеха и неудачи можно разложить по n несвязанным позициям, чтобы перечислить каждый дискретный счёт выигрышей и проигрышей. Вероятность успеха — это предполагаемый шанс, что одна несвязанная позиция завершится выигрышным исходом. Вероятность неудачи — это предполагаемый шанс, что одна несвязанная позиция завершится проигрышным исходом.

Когда моделируются пять несвязанных позиций, коэффициенты разложения для числа успехов от нуля до пяти равны 1, 5, 10, 10, 5 и 1.

Вероятности для пяти позиций

При вероятности успеха 2/3 и вероятности неудачи 1/3 пятипозиционная модель присваивает 0.21 счётам, в которых неудачи превосходят успехи по числу. Эти счёты — исходы с большинством убытков. При тех же пятипозиционных вероятностях комплементарная вероятность выигрышного большинства равна 0.79.

Вероятность полной неудачи для пяти позиций равна 0.0041. Полная неудача — это единственный исход, в котором каждая смоделированная позиция завершается убытком.

Увеличение числа позиций

Увеличение числа позиций до десяти при тех же вероятностях снижает вероятность большинства убытков до 0.077 и вероятность полной неудачи до 0.000017. Комплементарная вероятность выигрыша или безубыточности для десяти позиций равна 0.923.

Редакторское прочтение: диверсификация — это выбор конструкции, который увеличивает число несвязанных позиций, так что счёты с большинством убытков и полной неудачей становятся менее вероятными при заявленной вероятности успеха. Та же процедура дискретного подсчёта остаётся применимой после изменения числа позиций или вероятностей успеха и неудачи.

Исходы с большинством убытков среди пяти несвязанных бумаг

При пяти независимых бумагах и доле успеха в две трети вероятность того, что убыточных окажется больше, чем прибыльных, составляет 21 процент, и большая часть этой массы приходится на ячейку с тремя убытками, а не на полный разгром всех пяти бумаг. Столбцы — первые три биномиальных члена боковой панели, заданные как 1/243, 10/243 и 40/243.
При пяти независимых бумагах и доле успеха в две трети вероятность того, что убыточных окажется больше, чем прибыльных, составляет 21 процент, и большая часть этой массы приходится на ячейку с тремя убытками, а не на полный разгром всех пяти бумаг. Столбцы — первые три биномиальных члена боковой панели, заданные как 1/243, 10/243 и 40/243.

Источник фиксирует неудачу на уровне одной трети и успех на уровне двух третей, рассматривает бумаги как несвязанные и называет убытком любой случай, когда неудач больше, чем успехов.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
3 из 7 в дорожке «Binomial probability model»
19961-6 с.Дальше про «Binomial probability model»Регрессия log-change и биномиальные кластеры выбросов как конвейер оценкиАбсолютные уровни цен и доходностей остаются близки к соседним наблюдениям, поэтому они — плохой вход для методов, которые предполагают более регулярное распределение без уровня.
Все разборы дорожки · 7 разборов
  1. 1989Аудит ценовых мотивов относительно биномиальной случайности
  2. 1991Как равные независимые ставки меняют шансы полной потери
  3. 1991Биномиальные подсчёты для построения несвязанных позиций
  4. 1996Регрессия log-change и биномиальные кластеры выбросов как конвейер оценки
  5. 1996Построение экрана стационарности log-change с регрессией или биномиальными тестами
  6. 1998Биномиальные базовые линии для тайминга изменений учетной ставки
  7. 2002Горизонт по числу сделок для выживания кривой капитала
Все 8 разборов с записью «Binomial probability model»
Тоже про «Binomial probability model»5 разборов