Рассматривайте предполагаемый изгиб как тест построения

Когда кривая описывает траекторию лучше

Когда ряд на графике выполаживается с нисходящим изгибом или ускоряется вверх, кривая линия тренда может описывать траекторию полезнее, чем прямая линия тренда. Линия тренда — это построенная траектория через нанесённые на график наблюдения, которую оставляют прямой или позволяют изгибаться, чтобы последующий пробой мог подтвердить или отвергнуть предполагаемую траекторию.

Проверьте шкалу, прежде чем принимать изгиб

Кажущаяся восходящая кривизна может быть артефактом искажения арифметической шкалы, потому что данный процентный рост выглядит больше у верхней части графика, чем у нижней. Анализ шкалы графика — это проверка того, создаёт, скрывает или преувеличивает арифметическая или логарифмическая шкала кажущуюся кривизну на той же ценовой траектории.

Логарифмическое перемасштабирование заменяет исходные уровни их логарифмами или строит ряд на логарифмической шкале, так что прямую линию тренда можно подогнать после устранения этого искажения процентного движения. Логарифмическая шкала или линейная подгонка, применённая к логарифмам наблюдений, может вернуть линейное описание.

Как находится кривая траектория

Кривую линию тренда можно построить рисованием от руки, приближённой подгонкой шаблона или подгонкой методом наименьших квадратов. Линейная регрессия — это базовая прямая линия, подогнанная методом наименьших квадратов к упорядоченным наблюдениям и используемая как первое количественное описание до добавления любого члена кривизны.

Стандартное математическое построение — парабола второй степени. Она сохраняет свободный член и наклон прямой и добавляет квадратичный член, чтобы измерить, насколько траектория изгибается в сторону от этой линии. Квадратичный коэффициент — это знаковая константа при квадратичном члене: положительная, когда подогнанная кривая загибается вверх, и отрицательная, когда подогнанная кривая выполаживается.

Добавляйте параболу только после линейной базовой линии

Квадратичное построение представлено как следующий шаг, когда ожидается, что кривая траектория опишет наблюдения лучше, чем линейная регрессия. Нахождение этой кривой требует оценки трёх констант, а исторический рабочий процесс выполняет построение с помощью табличной процедуры из семи столбцов, разобранного численного примера и построенного результата.

Более высокий коэффициент детерминации у экспоненциальной кривой, чем у линейной подгонки, можно прочитать как признак замедления импульса или смены тренда.