Metas Brain2Qwerty erreicht 61% Genauigkeit beim Dekodieren von getipptem Text

Meta hat ein neues System namens Brain2Qwerty v2 vorgestellt, das getippten Text aus Gehirnaktivität ohne Operation rekonstruieren kann. Das Unternehmen berichtet, dass das System eine Wortgenauigkeit von 61% erreicht, verglichen mit etwa 8% bei früheren nicht-invasiven Methoden.

Das Modell wurde mit etwa 22.000 Sätzen trainiert. Neun gesunde Freiwillige nahmen an dem Experiment teil, die jeweils 10 Stunden in einem Magnetoenzephalographie-Scanner verbrachten, während sie gehörte Sätze auf einer Tastatur tippten.

Dieser Durchbruch könnte Auswirkungen auf unterstützende Technologien und die Mensch-Computer-Interaktion haben. Die Technologie befindet sich noch in einem frühen Forschungsstadium.