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macroJul 17, 2026, 7:56 AM

Durchgesickerter Suno-Code zeigt, dass Millionen von Titeln für KI-Training heruntergeladen wurden

Ein durchgesickter Suno-Quellcode offenbart Protokolle von über 2 Millionen Clips von YouTube Music, die zum Trainieren seiner KI verwendet wurden, was Urheberrechtsansprüche von Musiklabels möglicherweise stärkt.

Ein durchgesickertes Code-Repository von Suno, der KI-Plattform für Musikgenerierung, enthält Hinweise auf umfangreiches Musik-Scraping zu Trainingszwecken. Eine Datei protokolliert 2,013,545 von YouTube Music heruntergeladene Clips. Weitere referenzierte Plattformen sind Deezer, Pond5 und Genius.

Der Leak könnte die Argumentation von Plattenlabels stärken, die Suno beschuldigt haben, urheberrechtlich geschützte Aufnahmen ohne Erlaubnis zu verwenden. Suno bestätigte den Verstoß, stellte jedoch fest, dass der gestohlene Code hauptsächlich veraltete Dateien betraf und keine sensiblen personenbezogenen Daten kompromittiert wurden.

Source: ForkLog