Alibaba stellt gigantisches KI-Modell Qwen3.8-Max mit 2,4 Billionen Parametern vor
Alibaba hat das Qwen3.8-Max vorgestellt, ein KI-Modell mit 2,4 Billionen Parametern, das durch eine Mixture-of-Experts-Architektur pro Abfrage nur 95 Milliarden Parameter nutzt und so die Rechenkosten senkt. Das Modell verarbeitet Text, Bilder und Videos mit einem Kontextfenster von 1 Million Token und seine Gewichte werden nächste Woche als Open Source veröffentlicht.
Alibaba hat Qwen3.8-Max auf den Markt gebracht, das größte Modell seiner Qwen-Familie. Trotz seiner Gesamtgröße von 2,4 Billionen Parametern aktiviert das Modell bei jeder Inferenz nur 95 Milliarden Parameter, indem es ein Mixture-of-Experts-Design verwendet. Dieser Ansatz reduziert den Rechenaufwand, da nur die für eine bestimmte Aufgabe erforderlichen Komponenten einbezogen werden.
Das Modell ist multimodal und verarbeitet Text, Bilder und Videos. Es unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Token. Diese Kapazität ermöglicht die Analyse umfangreicher Dokumente, Codebasen und langer Aufzeichnungen.
In externen Benchmarks wurde Qwen3.8-Max das führende chinesische Modell für Text auf Arena.AI und belegte weltweit den zweiten Platz bei der Bildanalyse. Alibaba plant, seine Gewichte innerhalb der nächsten Woche als Open Source zu veröffentlichen.
Source: ForkLog